Kroneckerjev produkt (oznaka
) je operacija, ki se izvaja na dveh matrikah poljubne velikosti, in daje bločno matriko. Kroneckerjevega produkta se ne sme zamenjevati z običajnim množenjem matrik. Kroneckerjev produkt daje matriko tenzorskega produkta.
Imenuje se po nemškem matematiku in logiku Leopoldu Kroneckerju (1823–1891), čeprav ni dokazov, da ga je prvi uporabljal.
Naj bo
matrika z razsežnostjo
in naj bo
z razsežnostjo
, potem je Kroneckerjev produkt
bločna matrika z razsežnostjo
:
.
Bolj točno je to enako:
.
Če sta
in
linearni transformaciji
in
, potem je
tenzorski produkt dveh preslikav
.
.

.
Kroneckerjev produkt je posebni primer tenzorskega produkta:



.
kjer je
matrika
matrika
matrika
skalar
Kroneckerjev produkt ni komutativen. To pomeni da sta matriki
in
različni. To se zapiše kot :
. Sta pa obe matriki permutacijsko ekvivalentni. To pomeni, da obstajata dve matriki
in
tako, da je:
.
Č e pa sta matriki
in
kvadratni, potem sta
ali pa
permutacijsko podobni, kar pomeni, da je
.
Če so matrike
,
,
in
takšne, da se lahko določi
in
, potem velja tudi:
.
Transponiranje Kroneckerjevega produkta da:
.
.

- sled je za kvadratne matrike enaka:


- če ima matrika
razsežnost
in matrika
razsežnost
, potem za determinanto velja:

- če so
lastne vrednosti matrike
in
lastne vrednosti matrike
, potem so:
lastne vrednosti matrike 
- kadar sta matriki
in
obrnljivi velja tudi:

- kadar imajo matrike
in
razsežnosti:




in sta matriki
in
definirani, potem velja[1]
